Farklı Azot ve Fosfor Uygulamalarının Ekinezya’da (Echinacea purpurea L.) Yaprak Alanı Üzerine Etkilerinin Belirlenmesi
Özet Görüntüleme: 232
/ 
PDF İndirme: 153
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.7717862Anahtar Kelimeler:
Ekinezya, yaprak alanı, azot, fosforÖzet
Bu çalışma farklı azot (0, 10, 20 ve 30 kg/da) ve fosfor (0, 5, 10 ve 15 kg/da) uygulamalarının Echinacea purpurea bitkisinde özellikle tıbbi amaçlı kullanılan drog kısmı yaprak olan kısımlarında nasıl bir değişime neden olduğunu belirlemek amacıyla yapılmıştır. Araştırma da yaprak alanındaki değişim 23.01-62.95 cm2 arasında belirlenmiştir. Araştırmadan elde edilen yapraklardaki ölçümlerden yararlanarak pahalı aletlere ihtiyaç duyulmadan ve ileriki ekinezya çalışmalarında bitkinin yapraklarına zarar vermeden veya hasat edilmeden bitkinin üzerinde yaprağın en ve boy ölçümleri yapılarak çok basit ve doğruluk seviyesi yüksek olan bir model geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde Yaprak alanı = (-0.06367) + (0.007245 x L) + (0.02498 x AVW) – (5.913e-05 x L²) + [0.9975 x (L x AVW)] (L: boy ve AVW: genişlik) şeklinde modellenmiştir. Modelin yüksek R² = 0.9993 değerine sahip olduğu belirlenmiştir.
Referanslar
Adam, K., 2002. Echinacea Asan Alternative Crop. Horticulturel Technical Note. Cat Agriculture Specialist. Attra-National Sustainable Agriculture Information Service PO Box, 3657.
Caliskan, O., Odabas, M.S., 2011. Ekinezya (Echinacea sp.) türleri, genel özellikleri ve yetiştiriciliği. Anadolu Tarım Bilim Dergisi, 26(3):265-270
Carter, S., Becker, C., Lily, B., 2007. Perennials. Timber Press, Inc., Oregon, USA.
Cristofori, V., Fallovo, C., Mendoza-De, G.E., Rivera, C.M., Bignami, C., Rouphael, Y., 2008. Non-destructive, analogue model for leaf area estimation in persimmon (Diospyros kaki L.f) based on leaf length and width measurement. European Journal of Horticultural Science, 73: 216–221.
Demarty, J., Chevallier, F., Friend, A.D., Viovy, N., Piao, S., Ciais, P., 2007. Assimilation of global modıs leaf area index retrievals within a terrestrial biosphere model. Geophysical Research Letters, 34(15): L15402.
Doğan, A., Uyak, C., Gazioğlu Şensoy, R.İ., Keskin, N., 2018. Asma yaprak alanının belirlenmesinde farklı iki yöntemin karşılaştırılması. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi, 28(3):289-294.
Fallovo, C., Cristofori, V., Mendoza-De G. E., Rivera, C.M., Rea, R.., Fanasca, S., Bignami, C., Sassine, Y., Rouphael, Y., 2008. Leaf area estimation modelforsmallfruitsfrom linear measurements. Horticultural Science, 43: 2263–2267.
Hobbs, C., 1994. Echinacea:Aliterature review, HerbalGram (AmericanBotanicalCouncil). 30: 33–48.
Kandiannan, K., Parthasarathy, U., Krishnamurthy, K.S., Thankamani, C.K., Srinivasan, V., 2009. Modeling individual leaf area of ginger (Zingiber officinale Roscoe) using leaf length and Journal of Ornamental Plants, Volume 6, Number 4: 245-251, December, 2016 251 width. Scientia Horticulturae, 120: 532–537.
Kumar, R., 2009. Calibration and validation of regression model for non-destructive leaf area estimation of saffron (Crocus sativus L.). Scientia Horticulturae, 122: 142–145.
Kurt, D., Odabas, M.S., 2020. Modeling of the effects of nitrogen doses on agronomic characteristics and leaf area of hypericum pruinatum L., International Journal of Agricultural and Life Sciences, 6(2):288-292
Kvet, J., Marshall, J.K., 1971. Assessment of leaf area and other assimilating plant surfaces. p. 517–555.
Montero, F.J., de Juan, J.A., Cuesta, A., Brasa, A., 2000. Nondestructive methods to estimate leaf area in Vitis vinifera L. HortScience 35: 696–698.
Nesmith, D.S., 1992. Estimating summer squash leaf area non-destructively. Horticultural Science, 27 (1): 27- 77.
Odabas, M.S., Gulumser, A., 2005. Developing a software for determining total leaf area on faba bean (Vicia faba L.) Journal of Tekirdağ Agriculture Faculty, 2(3):268-272
Odabas, M.S., Ergun, E., Oner, F., 2013. Artificial neural network approach ort he prediction of corn (Zea mays L.) leaf area. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 3:54-57
Omidbaigi, R., 2002. Study of cultivation and adaptability of purple coneflower (Echinaceae purpurea) in the North of Tehran. JWSS-Isfahan University of Technology, 6(2), 231-241.
Oner, F., Odabas, M.S., Sezer, I., Odabas, F., 2011. Leaf area prediction for corn (Zea mays L.) cultivars with multiregression analysis. Photosynthetica, 49 (4): 637-640
Robbins, N.S., Pharr, D.M., 1987. Leaf area prediction models for cucumber from linear measurements. Horticultural Science, 22 (6): 1264–1266.
Rouphael, Y., Colla, G., Fanasca, S., Karam, F., 2007. Leaf area estimation of sunflower leaves from simple linear measurements. Photosynthetic, 45: 306–308.
Rouphael, Y., Mouneimne, A.H., Ismail, A., Mendoza-De, G.E., Rivera, C.M., Colla, G., 2010. Modeling individual leaf area of rose (Rosa hybrida L.) based on leaf length and width measurement. Photosynthetica, 48 (1): 9-15.
Rouphael, Y., Rivera, C.M., Cardarelli, M., Fanasca, S., Colla, G., 2006. Leaf area estimation from linear measurements in zucchini plants of different ages. Journal of Horticultural Science and Biotechnology, 81: 238–241.
Smith, R.J., Kliewer, W.M., 1984. Estimation of Thompson seedless grapevine leaf area. American Journal of Enology and Viticulture, 35: 16-22.
Spann, T.M., Heerema, R.J., 2010. A simple method for non-destructive estimation of total shoot leaf area in tree fruit crops. Scientia Horticulturae, 125: 528-533.
Stoppani, M.I., Wolf, R., Francescangeli, N., Martı, H.R., 2003. A nondestructive and rapid method for estimating leaf area of broccoli. Advances in Horticultural Science, 17: 173–175
Tsialtas, J.T., Maslaris, N., 2005. Leaf area estimation in a sugar beet cultivar by linear models. Photosynthetica, 43 (3): 477-479.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 Yayımlanan makalenin telif hakları yazarına aittir.
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
